行业痛点:
政务信息资源共享存在以下亟待解决的问题：部门信息资源过于分散，难以实现基础信息共享；部门应用和综合业务应用中信息资源共享交换技术手段落后，难以形成长效机制；纵向数据大集中造成基层部门难以获得信息共享；地理空间技术标准不完善、不统一，难以实现地理空间信息整合和共享，法规标准和体制机制配套建设滞后，软环境配套保障不到位。
大数据联合解决方案服务应用于政府、交通、金融等行业领域，实现大数据的共享交换、治理管理和分析服务。整体方案结合DAMA体系和大数据相关标准规范，建立了涵盖数据全生命周期的交换、管理及服务框架，为高效的数据共享、稳定的数据服务奠定基础。大数据联合解决方案主要包括：数据共享交换体系（资源编目、资源订阅、共享门户、网关服务、交换统计监控等）、数据治理体系（数据标准、数据质量、元数据管理、管理流程、组织规范、主数据管理等）、数据服务体系（服务开发、服务注册、服务编排、服务监控、服务安全等）、数据分析挖掘体系（建模、算法、分析、挖掘）、数据决策应用体系（BI、可视化服务等），解决业务系统间信息共享交换能力差、分析困难、数据管理体系不完善、数据价值利用低、数据管理成本高且效率低等问题。
方案详情:
大数据解决方案通过构建先进的数据治理体系，制订数据标准，提升数据质量和数据安全性，实现一个功能全面、结构统一的大数据支撑体系；通过对全域数据的整合及共享，全面提升数据交换共享与流转能力；采用先进的数据架构，建立科学的数据模型和分析体系，对政府部门各类业务进行前瞻性预测及分析，为各层次用户提供决策分析支持。
通过大数据支撑体系建设实现数据集中式共享交换，为各类应用提供一致的数据基础，保障政府各级部门安全、高效的使用数据，充分发挥数据作为政府重要业务价值，实现数据高度共享。
在大数据联合解决方案中，通过数据集成、共享、治理和分析等多个方面对数据进行全面的管理，通过建立组织架构、制度规范、考核体系、数据标准体系、元数据管理体系和数据质量管理体系等手段，提升整体数据质量水平。
在大数据联合解决方案中实现各类数据的集中和整合，建立分类主题视图，有效促进业务的集成和协作，并为智慧城市的前瞻性预测和决策分析提供基础；基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，深度提取数据价值，为服务创新、管理创新、辅助决策等创造有利条件。
方案实施效果：
通过大数据解决方案符合安全性和保密性的刚性要求，为政府部门提供基于大数据共享交换、数据治理、分析挖掘、数据服务、可视化应用等软件产品及技术服务支持，极大提升了数据管理和开发人员在整合数据信息和挖掘数据价值的工作效率，以标准、统一、高效的大数据管理流程，帮助政府客户轻松实现对数据集成、治理、分析、服务的需求。
